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1. 静态资源池
在CDH中，一般情况下不建议使用静态资源池，在CDH中默认的资源池是动态资源池，为什么不建议使用静态资源池，原因如下：
假设给NodeManager分配了4G内存，刚刚开始使用的时候使用了3G，一段时间后任务增多，使用到了4G内存，当任务再增多时，静态资源池会OOM，但动态资源池会从其他地方调集资源过来接着使用。
2. 动态资源池的三种默认使用池
1、使用池已在运行时指定 ，如果该池不存在则加以创建：
hadoop jar -Dmapreduce.job.queuename=etl xxx.jar
假如有资源池就使用etl，没有创建etl
2、使用池 root.users.[username] ，如果该池不存在则加以创建：
hadoop jar xxxx.jar
以root来提交 root.users.root
以hdfs来提交 root.users.hdfs
3、使用池 root.default：
此规则始终满足。不会使用后续规则
3. 使用动态资源池
3.1. 动态资源池的其中2种性质
1、根据多个项目一个大的资源池的性质：
A项目(spark streaming)，B项目（spark sql/hive）
一个项目：
spark streaming 10%
hive 30%
spark sql 60%
---Dmapreduce.job.queuename=root.sparkstreaming
2、根据一个项目一个大的资源池性质:
生产项目product,开发项目develop, 测试项目qa, 默认资源池
人员:
product1、product2: product
develop1、develop2: develop
qa1、qa2: qa
3.2. 配置动态资源池示例
1、创建资源池product,develop,qa和default，这些都是root的子资源池，其中内存和CPU可以自己设置，但一般不设置，就只设置权重就可以了，记得修改后要刷新动态资源池：
2、创建我们自己的放置规则：
当product1用户提交hadoop jar xxxx.jar命令时，是使用的哪个资源池？
product1用户提交的时候，取用户组是product，拼接root.product
此时判断root.product池在不在系统配置里？
假如在，就使用root.product，假如不在，第二条规则
3、配置CDH集群的Java Home目录：
在所有主机界面的配置选项中，使用安装JDK建议使用tar包解压安装，解压的目录为/usr/java下，配置好Java Home目录后请到CDH主界面更新配置，如果不更新那该资源就不会生效。
4、开启HDFS权限检查(dfs.permissions)：
5、创建用户组和用户:
6、开启资源管理器ACL和设置相应的用户或者用户组:
管理ACL的格式为：" 以逗号分隔的用户列表＋空格＋以逗号分隔的用户组列表" ，例如 "user1,user2 group1,group2"
7、不允许未声明的池：
8、不使用默认队列时的 Fair Scheduler 用户：
9、生效配置，重启服务：
或点击电源按钮。
10、提交访问控制：
对root用户进行设置：
对其他用户进行设置，以下以develop举例，其他类似：
在动态资源池中主要刷新动态资源池就可以生效了，不需要重启服务。
3.3. 使用动态资源池示例
1、创建用户和用户组：
2、在HDFS中创建目录：
3、给创建的目录授权：
hdfs dfs -chmod -R 777 /example
4、使用product1用户上传一个文件到创建的目录下：
5、使用product1用户在HDFS中创建一个文件夹：
6、使用product1用户创建一个测试文件夹，并上传到/example/input/目录下：
7、进入到hadoop的跟目录下，并找到hadoop自带的测试jar包：
8、使用product1用户执行此jar包下的wordcount程序：
hadoop jar \
/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.16.1.jar \
wordcount \
/example/input \
/example/output1
错误一：/user目录访问权限问题，可以通过修改HDFS的/user目录权限解决
修改前：
修改命令(需使用hdfs用户来修改)：
[hdfs@bigdata01 ~]$ hdfs dfs -chmod -R 777 /user/
修改后：
注：该文件列表中user文件夹可以进行修改，但一些业务数据的文件夹，比如hbase文件夹就不能进行修改了。
错误二：用户根无法向队列root.default提交应用程序
此错误为没有将任务提交到product资源池中，可以将default资源池池设置成所有用户都可以访问即可，还可以进行其他设置，请去百度查看。
3.4. 提交一个spark程序中遇到的问题
1、当在CDH中安装spark2后，提交spark程序的命令为spark2-submit \；
2、提交任务命令如下：
cd /opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/examples/jars
spark2-submit \
--master yarn \
--queue $QUEUE_NAME \
--class org.apache.spark.examples.GroupByTest \
spark-examples_2.11-2.2.0.cloudera4.jar
3、错误一
17/10/21 13:18:48 INFO spark.SparkContext: Successfully stopped SparkContext
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException:
Required executor memory (1024+384 MB) is above the max threshold (1049 MB) of this cluster!
Please check the values of 'yarn.scheduler.maximum-allocation-mb' and/or 'yarn.nodemanager.resource.memory-mb'.
at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.verifyClusterResources(Client.scala:334)
at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.submitApplication(Client.scala:168)
需要在yarn中配置yarn.nodemanager.resource.memory-mb参数
4、错误二
job的日志 HDFS：
User [dr.who] is not authorized to view the logs for container_e25_1508567262904_0002_01_000001 in log file [i-bsbhj3uw_8041]
此时是没有权限访问hdfs中的日志，需要在hdfs的配置文件中查找core-site，然后添加如下配置：
